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        人工智能雖美但成本高 安防廠商承受得住嗎?
        時間:2016年05月22日信息來源:本站原創點擊:


          在中國零售安防領域,大部分商家強調的安防理念仍然停留在過往被動的方式,主要由于一方面由于國內安保意識低,另一方面國內安保技術不高(主要是人防)所造成的。如果聯系時下最熱的人工智能,是否能在商業防損上做出突破呢?

          人工智能改變安防技術

          自從谷歌阿爾法狗打敗李世石之后,深度學習引起了人們的關注,也讓人感觸人工智能的春天即將來臨。云天勵飛CEO陳寧博士(信號處理及集成電路專家、原中興美國芯片技術總監、國家千人計劃特聘專家)表示,人工智能的研究已經有60年的歷史,在2012-2013期間,隨度深度學習算法的成熟,在云識別、人臉識別、圖片分類等運用已經逐漸上軌道,“在過去的六十年中,人臉識別的國際精準度一直停留在70%左右,但是在2013年開始,精準度從70%提升到了85%,2015年到了95%。,到現在的99.9%。可以這么說,人臉識別技術的精準度已經超越了人類的識別能力。”

        云天勵飛CEO陳寧博士

        云天勵飛CEO陳寧博士

          陳寧補充,尤其在相對簡單的靜態的人臉識別技術上,精準度會更加高。“在動態人臉識別中,如商超的門口,動態的識別在2013年之前,其真正的準確率僅僅有15%左右,85%的情況為誤報。這也給用戶帶來了極大的困惑。也可以這么認為,在深度學習算法之前,傳統的動態人臉識別技術都是不切實際的。但是最近由于深度學習,在動態人臉識別技術可以達到95%以上的精準度。讓實際的運用成為現實。”


          降低人工智能成本是未來安防的重大挑戰

          阿爾法狗用了1920個CPU和280個GPU,下一場圍棋,電費高達3000美金。不少人只看到人工智能的春天來臨與算法在不斷地發展,但卻忽略了人工智能的高成本以及低效率現狀,一個不爭的事實已經擺在眼前——原有芯片及平臺不適合承載人工智能神深度經網絡的運算。陳寧認為,人工智能真正實現行業的突破,需要一個全新的硬件平臺以及處理器設計架構。“我們將處理器設計流程與視覺計算、智能分析、深度學習的算法軟件基礎融合在一起,設計全新的視覺芯片,通過芯片讓每一個智能的攝像頭變成智能的傳感器,在監控設備不僅能夠看到這個世界,也能看懂這個世界。這樣深度的融合,讓我們芯片系統在實際運用中能達到運動的百萬人群中,精準定位一個人的歷史軌跡。也因這個優異的能力,成為了今年9月杭州G20峰會的安保方案供應商。”

        降低人工智能成本是未來安防的重大挑戰

          陳寧進一步解釋:“在商業場所中,例如順手牽羊、慣偷、商業欺詐等案件其實可以通過深度學習和人工智能方案進行管控以及預防。一方面通過及時有效的報警,利用公安部門掌握的數據以及現場實時分析的數據,通過共享數據相互關聯,一經發現嫌疑人進入商場區域,在200毫秒內將信息推送到防損人員的智能手機上,秒級通知相關人員積極防范。另一方面也能促進商場防損人員進行規范化工作,緊密配合防損系統。除此之外,針對團伙作案,也能根據系統的目標人物之間的同時出現頻率進行識別判斷,通過大數據分析,這些數據之間關系能挖掘出更多的價值,為商家提供更多的服務。”

          服務才是解決問題的關鍵

          云天勵飛產品總監羅予晨在與小編交談中表示,公司將提供免費的算法以及芯片,為更多的合作伙伴及用戶提供服務。“我們相信真正要解決問題并不能靠設備,需要服務。所以本著互聯網的精神,希望通過像互聯網式的迭代,不計成本地將客戶利益維護好, 通過我們自身技術在社會治安領域進行突破,我們更強調的是服務,而不是單純的設備銷售。”

          回顧2016年安防市場,除了企業整合動作加速之后,一些伴隨著人工智能興起不斷涌現的年輕企業,正出現在安防行業中,新的理念新的商業模式也在不斷迸發,正因為此,安防行業才能永葆活力。

          本文根據云天勵飛在全國商業防損管理高級論壇發言——“人工智能在商業防損上的應用突破”整理,如有錯漏請聯系編輯更改。

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